Математические основы выборочного исследования
Для бесповторной случайной выборки:
- выборочная совокупность
N - генеральная совокупность
- предельная ошибка репрезентативности, достоверности
=0.01; 0.05; 0.1
z - коэффициент доверия определяется по таблице критических точек стандартного нормального распределения
при уровне значимости =2.5% z=1.96
p, q - вероятность событий в результате разведывательных исследований
p+q=1
Если не знаем, то p=0.5, q=0.5
Пример:
Генеральная совокупность населения Волгограда
Возраст Мужчины Женщины
14-34 167442 169728
35-54 138348 160596
55+ 90244 156091
Итого: 396034 486415
882449
Определяем долю различных половозрастных групп. Общая численность населения за 100%
Проценты:
Возраст Мужчины Женщины
14-34 18.97 19.23
35-54 15.68 18.2
55+ 10.23 17.69
Итого: 44.88 55.12
100
Рассчитаем объем выборки:
Зная объем выборки 384, определяем структуру респондентов
Выборка:
Возраст Мужчины Женщины
14-34 73 74
35-54 60 70
55+ 39 68
Итого: 172 212
384
Способы извлечения выборки - совокупность правил, по которым объекты репрезентации или единицы отбора, входящие в состав генеральной совокупности включаются или не включаются в выборочную совокупность.
- Случайный отбор (вероятностный) - все объекты имеют равные вероятности быть выбранными
- Социальный институтстематический отбор предполагает использование списков и картотек
- Районированный (стратифицированный) отбор предполагает извлечение объектов репрезентации из заранее выделенных групп подобных объектам
- Гнездовой отбор - группировка разнородных объектов в однородные похожие между собой группами - гнездами. (семья, отдел, бригада)
- Направленный отбор для разведывательного исследования, случайность не соблюдается
- Многоступенчатый отбор
- Квотный отбор - наличие надежных статистических данных по ряду важных характеристик генеральной совокупности
- Стихийный отбор осуществляется, насколько доступен респондент (пресса, первый встречный…)
- Отбор себе подобных (метод снежного кома)